Werken met hiërarchische tabellen

Introductie tot databases in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Hiërarchische tabellen

Hebben een relatie met zichzelf
Vaak te vinden in:
- Organisaties
- Geografisch
- Netwerken
- Grafen

Hiërarchische tabellen - voorbeeld

hiërarchische_tabel.jpg

Hiërarchische tabellen - alias()

Vereist een manier om de tabel onder meerdere namen te zien
Maakt een unieke referentie die we kunnen gebruiken

Hiërarchische data opvragen

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by en func

Richt group_by() op de juiste alias
Let op waarop je functies toepast
Gebruik je in een query niet zowel alias als tabelnaam? Maak dan geen alias

Hiërarchische data opvragen

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

Laten we oefenen!

Introductie tot databases in Python