SQL-relaties

Introductie tot databases in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Relaties

Voorkomt dubbele data
Makkelijk aan te passen op één plek
Handig om zelden gebruikte info uit een tabel te halen

Relaties

Automatische joins

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Accepteert een Table en optioneel een expressie die uitlegt hoe de tabellen samenhangen
De expressie is niet nodig als de relatie vooraf is gedefinieerd en via reflectie beschikbaar is
Komt direct na select() en vóór where(), order_by() of group_by()

select_from()

Vervangt de standaard, afgeleide FROM-clause door een join
Wrapt de join()-clause

select_from()-voorbeeld

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

Tabellen joinen zonder vooraf gedefinieerde relatie

Join accepteert een Table en optioneel een expressie die uitlegt hoe de tabellen samenhangen
Voegt alleen rijen samen waar de kolommen matchen
Vermijd joins op kolommen met verschillende types

select_from()-voorbeeld

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

Laten we oefenen!

Introductie tot databases in Python