Laten we een wordcloud bouwen!

Sentimentanalyse in Python

Violeta Misheva

Data Scientist

Voorbeeld van een wordcloud

een voorbeeld van een wordcloud met zwarte achtergrond

Hoe werken wordclouds?

Hoe vaker een woord voorkomt, hoe GROTER en vetter het in de wordcloud verschijnt.

Wordcloud gemaakt van een van de langste reviews

een cirkelvormige wordcloud uit een recensie over de Titanic

Waarom wordclouds?

Voordelen

Kan het essentiële tonen
Geeft een globaal beeld van de tekst
Makkelijk te begrijpen en aantrekkelijk

Nadelen

Soms verwarrend en niet informatief
Bij grotere teksten meer werk nodig

Laten we een wordcloud in Python bouwen!

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

two_cities = "It was the best of times, it was the worst of times, 
        it was the age of wisdom, it was the age of foolishness, 
        it was the epoch of belief, it was the epoch of incredulity, 
        it was the season of Light, it was the season of Darkness, 
        it was the spring of hope, it was the winter of despair, 
        we had everything before us, we had nothing before us, 
        we were all going direct to Heaven, we were all going
        direct the other way – in short, the period was so far
        like the present period, that some of its noisiest
        authorities insisted on its being received, for good
        or for evil, in the superlative degree of comparison only."

Definieer het WordCloud-object

cloud_two_cities = WordCloud().generate(two_cities)

# Alle argumenten van de functie bekijken
?WordCloud

Achtergrondkleur
Grootte en lettertype van woorden, schalen
Stopwoorden

# Hoe ziet cloud_two_cities eruit?
cloud_two_cities
<wordcloud.wordcloud.WordCloud at 0x2585f286d68>

De wordcloud weergeven

plt.imshow(cloud_two_cities, interpolation='bilinear')

plt.axis('off')
plt.show()

een wordcloud met zwarte achtergrond, gemaakt van de eerste zin uit A Tale of Two Cities

Laten we oefenen!

Sentimentanalyse in Python