Sentimentanalyse in Python
Violeta Misheva
Data Scientist
# Controleert of een string alleen uit letters bestaat
my_string.isalpha()
# Controleert of een string alleen uit cijfers bestaat
my_string.isdigit()
# Controleert of een string alleen alfanumeriek is
my_string.isalnum()
# Oorspronkelijke woord-tokenization
word_tokens = [word_tokenize(review) for review in reviews.review]
# Alleen tokens met letters behouden
cleaned_tokens = [[word for word in item if word.isalpha()] for item in word_tokens]
len(word_tokens[0])
87
len(cleaned_tokens[0])
78
import re
my_string = '#Wonderfulday'
# Haal # op, gevolgd door een letter, klein of hoofdletter
x = re.search('#[A-Za-z]', my_string)
x
<re.Match object; span=(0, 2), match='#W'>
# Standaard tokenpatroon in CountVectorizer
'\b\w\w+\b'
# Specifiek tokenpatroon opgeven
CountVectorizer(token_pattern=r'\b[^\d\W][^\d\W]+\b')
Sentimentanalyse in Python