Bayesian Data Analysis in Python
Michal Oleszak
Machine Learning Engineer



Bayesiaanse inferentie is je overtuiging bijwerken zodra er nieuwe info is.
Dit verschilt sterk van de klassieke aanpak.
| Frequentistische (klassieke) aanpak | Bayesiaanse aanpak | |
|---|---|---|
| kans | ||
| parameters |
Bayesiaanse inferentie is je overtuiging bijwerken zodra er nieuwe info is.
Dit verschilt sterk van de klassieke aanpak.
| Frequentistische (klassieke) aanpak | Bayesiaanse aanpak | |
|---|---|---|
| kans | aandeel uitkomsten | geloofsgraad |
| parameters |
Bayesiaanse inferentie is je overtuiging bijwerken zodra er nieuwe info is.
Dit verschilt sterk van de klassieke aanpak.
| Frequentistische (klassieke) aanpak | Bayesiaanse aanpak | |
|---|---|---|
| kans | aandeel uitkomsten | geloofsgraad |
| parameters | vaste waarden | toevalsvariabelen |

print(draws)
[146.58686154393, 159.40688614250, ..., ]
print(len(draws))
10000
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.kdeplot(draws, shade=True)
plt.show()

Bayesian Data Analysis in Python