Privacy by design & privacy-enhancing technologies

De AVG begrijpen

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Overzicht

  • Privacy by design
    • Een proactieve systeemaanpak voor privacy
  • Kern van artikel 25 - AVG
  • Privacy Enhancing Technologies (PET's)
  • Opkomende PET's
De AVG begrijpen

Gegevensbescherming by design en by default

By design

Een hand tekent processen op papier.

  • Proactieve systeemaanpak
  • Privacy ingebed in processen en systemen

By default

Illustratie met meerdere pictogrammen voor instellingen.

  • Privacy-first standaardinstellingen, dataminimalisatie
  • Lijken abstract, maar er zijn manieren om ze toe te passen.
De AVG begrijpen

Privacy-enhancing technologies

Wat zijn PET's?

  • Software- en hardwareoplossingen, processen, methoden of kennis om privacy te borgen of risico's te vermijden

Veelgebruikte PET's:

  • Anonimisering en pseudonimisering
  • Encryptie
  • Differential privacy (recent)

State-of-the-art/opkomende technologieën:

  • Synthetische data, federated learning
De AVG begrijpen

Synthetische data

  • Kunstmatig gegenereerde data

  • Behoudt de statistische en voorspellende kracht van echte data en beschermt tegelijk de privacy

    Een illustratie van een typisch proces voor het genereren van synthetische data.

1 https://www.jpmorgan.com/synthetic-data
De AVG begrijpen

Use-cases voor synthetische data

  • Privacybescherming en kwaliteitsverhoging van data
  • Open-innovatieprojecten, AI-modeltesten, datasandboxes en datadeling tussen organisaties
1 https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-08-22-gartner-data-analytics-summit-2022-orlando-day-1-highlights
De AVG begrijpen

Federated learning

Illustratie van het federated learning-proces.

  • Gewoonlijk moeten data naar externe servers om AI-modellen te trainen; dat is niet privacyveilig
  • Federated learning traint modellen op externe apparaten terwijl de data lokaal blijft
  • Modeloverdracht in plaats van dataoverdracht
1 P. Kairouz et al, Advances and Open Problems in Federated Learning, Foundations and Trends in Machine Learning Vol 4 Issue 1, 2021.
De AVG begrijpen

Voorbeeld van federated learning

Illustratie van het federated learning-voorbeeld van een volgende-woord-voorspeller getraind over meerdere telefoons.

1 Li, T., Sahu, A. K., Talwalkar, A., & Smith, V. (2020). Federated learning: Challenges, methods, and future directions. IEEE Signal Processing Magazine, 37(3), 50-60.
De AVG begrijpen

Voor je verdergaat

  • Er is geen perfecte privacymethode of -technologie
  • Denk aan scope en context
  • Proportionaliteit: risico versus voordeel
  • Geschikte maatregelen op basis van de risico-batenanalyse
De AVG begrijpen

Laten we oefenen!

De AVG begrijpen

Preparing Video For Download...