Geautomatiseerde besluitvorming en profilering
Inzicht in de GDPR
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI: Rechtmatigheid, fairness en transparantie
Rechtsgrond
Fairness en discriminatie — inferentie over personen
Transparantie
Bijzondere bepaling — artikel 22
Artikel 22
Verplichtingen rond fairness en non-discriminatie
Artikel 22 — geautomatiseerde individuele besluitvorming, incl. profilering
Recht op menselijke tussenkomst en uitleg
1
Beeldbron: flaticon.com
Profilering
Gedrag analyseren/voorspellen, grootschalige verwerking, met AI/machine learning
Gedrag en kenmerken herkennen en koppelen
Profielen maken en gedrag voorspellen op basis daarvan
Voorbeelden:
Behandelingssucces
Risico op recidive
1
Information Commissioner's Office
Ethische zorgen bij profilering
Bias versterken of bestendigen
Ontwerp, data, en hun complexiteit/black box
Gender- en rassendiscriminatie
1
Beeldbron: bbc.com, propublica.com en techcrunch.com
Het bekende profileringsexample
320.000 gebruikers deden een online persoonlijkheidstest voor ‘academisch onderzoek’
Persoonsgegevens van vrienden verzameld; tot 50 mln gebruikers zonder toestemming
Persoonlijk/politiek profileren, gerichte ads voor wie te overtuigen is
Ingezet bij veel verkiezingen in de VS, VK en wereldwijd
1
Beeldbron: The Guardian
Geautomatiseerde besluitvorming
Besluiten via geautomatiseerde middelen zonder menselijk ingrijpen
Kan met of zonder profilering
Elk type data: enquête, locatie, profilering
Voorbeeld
: geautomatiseerde cv-screening
1
ARTICLE 29 WORKING PARTY Guidelines on Automated individual decision-making and Profiling for the purposes of Regulation 2016/679
Bankvoorbeeld
Geautomatiseerd hypotheekbesluit
AI geeft vaak ja/nee; behoefte aan uitleg en menselijke tussenkomst
Mechanismen om bias te voorkomen en AI-besluiten te corrigeren/verbeteren
Laten we oefenen!
Inzicht in de GDPR
Preparing Video For Download...