Geautomatiseerde besluitvorming en profilering
De AVG begrijpen
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI: Rechtmatigheid, eerlijkheid en transparantie
Rechtsgrond
Eerlijkheid en discriminatie - gegevens over mensen afleiden
Transparantie
Bijzondere bepalingen - artikel 22
Artikel 22
Verplichtingen rond eerlijkheid en antidiscriminatie
Artikel 22 - geautomatiseerde individuele besluitvorming, inclusief profilering
Recht op menselijke tussenkomst en uitleg
1
Beeldbron: flaticon.com
Profilering
Gedrag analyseren en voorspellen, grootschalige verwerking, met AI/machine learning
Gedrag en eigenschappen herkennen en koppelen
Profielen maken en gedrag voorspellen op basis van profielen
Voorbeelden:
Kans op behandelresultaat
Risico op recidive
1
Information Commissioner's Office
Ethische zorgen bij profilering
Vooringenomenheid doorgeven of versterken
Ontwerp, data, inherente complexiteit/black box
Gender- en rassendiscriminatie
1
Beeldbron: bbc.com, propublica.com en techcrunch.com
Het bekende profileringvoorbeeld
320.000 gebruikers deden een online persoonlijkheidstest voor 'academisch onderzoek'
Verzamelde persoonsgegevens van vrienden van de gebruiker, tot 50 mln gebruikers zonder toestemming
Persoonlijkheids/politieke profilering, gerichte advertenties aan wie van mening kan veranderen
Gebruikt bij veel verkiezingen in de VS, VK en wereldwijd
1
Beeldbron: The Guardian
Geautomatiseerde besluitvorming
Beslissingen via geautomatiseerde middelen zonder menselijke betrokkenheid
Met of zonder profilering
Elk type data - enquête, locatie, profilering
Voorbeeld
: geautomatiseerde cv-screening
1
ARTICLE 29 WORKING PARTY Guidelines on Automated individual decision-making and Profiling for the purposes of Regulation 2016/679
Bankvoorbeeld
Geautomatiseerde hypotheekbeslissing
AI geeft meestal ja/nee-antwoorden; behoefte aan uitleg en menselijke tussenkomst
Mechanismen om bias te voorkomen en AI-beslissingen te corrigeren en te verbeteren
Laten we oefenen!
De AVG begrijpen
Preparing Video For Download...