AVG: big data en AI

De AVG begrijpen

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Overzicht

Relatie tussen AVG, AI en big data
De risico's en kansen
Rol van de AVG bij gegevensbescherming en AI-ethiek
Koppeling met huidige en toekomstige regelgeving

Wat is AI?

Illustratie van een artistieke weergave van een kunstmatig neuraal netwerk, voorgesteld door kleurrijke notities en connectors binnen de omtrek van een brein.

Software- of hardwaresystemen om een doel te bereiken
Fysieke en digitale omgevingen
Dataverzameling, -verwerking en -interpretatie

¹ EC's High Level Expert Group on AI (AI HLEG)

AI-benaderingen

Machine learning
- Deep learning, kunstmatige neurale netwerken
- Bigdataverwerking
Machine Reasoning
- Planning, roosteren
- Zoeken, optimalisatie
Robotica
- Cyber-fysieke systemen — besturing en perceptie
- Sensoren, actuatoren
- Integratie

Foto van een robot die een tablet gebruikt

¹ EC's High Level Expert Group on AI (AI HLEG)

Hoe wordt AI gebruikt?

Meer datatoegang
Datapotentieel benutten met AI

Typische AI-toepassingen

Gerichte product- of filmaanbevelingen
Geautomatiseerde cv-screening
Virtuele assistenten

Beeld van Netflix-startscherm

ML: AI-systemen die leren van data

Leren van data en ervaring
Bestaat uit algoritmen, data, infrastructuur en menselijk ontwerp
Opkomst van big data en krachtige computing
Makkelijk beschikbaar en inzetbaar
Grootschalige dataverwerking
Profilering
Complex — het blackbox-probleem

Waar past de AVG?

AVG-compliance-eisen voor AI-projecten
Grootschalige dataverwerking
AVG-principes vs. AI:
- Dataminimalisatie
- Verantwoordingsplicht
- Beveiliging
- Vereist DPIA
Rechtmatigheid, behoorlijkheid en transparantie
AVG noemt AI niet expliciet, maar er zijn mechanismen

Foto van een laptop met het AVG-pictogram

Laten we oefenen!

De AVG begrijpen