Prestaties van ziekenhuizen analyseren en benchmarken

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

Terugblik

Illustratie van vijf verschillende ziekenhuisgevels

  • 151 ziekenhuizen in de staat New York voerden heupvervangingen uit.
  • 26.286 ontslagen totaal.
  • Gemiddelde LOS was 2,65 dagen.
  • Variatie tussen ziekenhuizen nog onverklaard.
Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Kosten toevoegen aan de vergelijking

  • Gemiddelde kosten per ontslag = totale kosten / totale ontslagen.
  • Handige benchmark om kostenefficiëntie tussen ziekenhuizen te vergelijken.
  • Kostenvariatie wordt gestuurd door meerdere factoren (zoals ziektelast, leeftijd, ziekenhuisgrootte, procedures en gebruikte apparatuur).

Afbeelding van een ziekenhuisbed met een dollarbiljet erboven

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Te onderzoeken inzichten

  • Welke ziekenhuizen vallen op met hoogste kosten en LOS t.o.v. het staatsgemiddelde?
  • Welke ziekenhuizen zijn de grootste outliers?
  • Beïnvloedt een groter operatieprogramma LOS en kosten?
  • Oorzaakanalyse: welke factoren beïnvloeden LOS en kosten het meest?

Illustratie van vier zorgprofessionals die naar een medisch datadashboard kijken

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Laten we oefenen!

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Preparing Video For Download...