Gegevens verwerken in de Shell
Susan Sun
Data Person
We kunnen een subset van het bronbestand maken door:
csvcut: filtert via kolomnaam of -positie
csvgrep: filtert op rijwaarde via exacte match, patroon of regex
csvcut: filtert en verkort CSV’s op kolomnaam of kolompositie
Documentatie:
csvcut -h
usage: csvcut [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
[-p ESCAPECHAR] [-z FIELD_SIZE_LIMIT] [-e ENCODING] [-S] [-H]
[-K SKIP_LINES] [-v] [-l] [--zero] [-V] [-n] [-c COLUMNS]
Gebruik de optie --names of -n om alle kolomnamen in Spotify_MusicAttributes.csv te tonen.
csvcut -n Spotify_MusicAttributes.csv
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Geeft de eerste kolom terug, op positie:
csvcut -c 1 Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Geeft alleen de eerste kolom terug, op naam:
csvcut -c "track_id" Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Geeft de tweede en derde kolom terug, op positie:
csvcut -c 2,3 Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Geeft de tweede en derde kolom terug, op naam:
csvcut -c "danceability","duration_ms" Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
csvgrep:
-m: gevolgd door de exacte rijwaarde
-r: gevolgd door een regex-patroon
-f: gevolgd door het pad naar een bestand
Documentatie:
csvgrep -h
Zoek in Spotify_Popularity.csv waar track_id = 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ
csvgrep -c "track_id" -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
csvgrep -c 1 -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
Gegevens verwerken in de Shell