Ruimtelijke data en attributen verkennen en visualiseren

Werken met georuimtelijke data in Python

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Data filteren

countries.head()

          name      continent       gdp                            geometry
0  Afghanistan           Asia   64080.0  POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1       Angola         Africa  189000.0  MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...

countries['continent'] == 'Africa'

0      False
1       True
         ...  
175     True
176     True
Name: continent, Length: 177, dtype: bool

Data filteren

countries_africa = countries[countries['continent'] == 'Africa']

countries_africa.plot()

Ruimtelijke data visualiseren

countries.plot()

Kleur instellen: uniforme kleur

countries.plot(color="red")

Kleur instellen: op attribuutwaarden

countries.plot(column='gdp_per_cap')

Plot met meerdere lagen

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
countries.plot(ax=ax)
cities.plot(ax=ax, color='red', markersize=10)
ax.set_axis_off()

Laten we oefenen!

Werken met georuimtelijke data in Python