Werken met georuimtelijke data in Python
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer
Het attribuut .crs van een GeoDataFrame/GeoSeries:
import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries.shp")
print(gdf.crs)
{'init': 'epsg:4326'}
gdf_noCRS = geopandas.read_file("countries_noCRS.shp")
print(gdf_noCRS.crs)
{}
CRS-informatie toevoegen aan crs:
# Optie 1
gdf.crs = {'init': 'epsg:4326'}
# Optie 2
gdf.crs = {'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True}
import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries_web_mercator.shp")
print(gdf.crs)
{'init': 'epsg:3857', 'no_defs': True}
De methode to_crs():
# Optie 1 gdf2 = gdf.to_crs({'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True})# Optie 2 gdf2 = gdf.to_crs(epsg=4326)
1) Bronnen met een andere CRS
df1 = geopandas.read_file(...)
df2 = geopandas.read_file(...)
df2 = df2.to_crs(df1.crs)
1) Bronnen met een andere CRS
2) Kaartprojectie (vervorming van vorm en afstand)

1) Bronnen met een andere CRS
2) Kaartprojectie (vervorming van vorm en afstand)
3) Afstands-/oppervlakteberekeningen
Tips:
Handige sites:
to_crs()-methodeHandige sites:
Werken met georuimtelijke data in Python