Assen bewerken

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Alex Scriven

Data Scientist

Onze dataset

fig = px.bar(penguin_flippers, 
            x="spec", 
            y="av_flip_length")
fig.show()

Eenvoudige staafgrafiek van pinguïnvinnengrootte per soort

fig.update_xaxes(title_text="Species")
fig.update_yaxes(title_text="Average Flipper Length")

fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(title=dict(text="Species")),
    yaxis=dict(title=dict(text="Average Flipper Length"))
))

Eenvoudige staafgrafiek met bijgewerkte as-titels

⭐⭐ Gebruik update_layout() voor meer controle:
- Pas lettergrootte, stijl, kleur, hoek aan

Eenvoudige staafgrafiek met bijgewerkte as-titels

fig.update_layout(dict(
    yaxis=dict(range=[150, penguin_flippers["av_flip_length"].max() + 30]
    )))

Eenvoudige staafgrafiek met specifiek verkort bereik

Wat als sommige datapunten veel groter zijn dan andere?

Tabel met aantal miljardairs per land

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires")
fig.show()

Basisstaafgrafiek van aantallen miljardairs

Voorbeeld log-schaal

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires",
            log_y=True)

fig.show()

Staafgrafiek met log-schaal van miljardairsdata

💡 Houd altijd je publiek in gedachten bij het kiezen van een visualisatie

Een grafiek presenteren aan het publiek

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python