Tijdknoppen

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Alex Scriven

Data Scientist

Wat zijn tijdknoppen?

Filter/zoom in lijngrafieken
- 1D = data van de laatste dag
- 1M = van de laatste maand
- 1Y = van het laatste jaar
- YTD = van dit jaar tot nu toe

Yahoo Finance-knoppen

Tijdknoppen in Plotly

Een dictionary met enkele kernelementen:

label = tekst op de knop
count = aantal steps bij klikken
step = welke periode ('month', 'year', 'day')
stepmode = 'backward' of 'todate'
- 'backward' = gaat direct terug met count stappen
- 'todate' = als 'backward', maar afgerond naar start van de volgende volledige periode

'backward' vs. 'todate'

Dataset eindigt op 20 oktober en een 6-maandenknop (count=6, step='month'):
- stepmode='backward' zoomt naar start op 20 april (6 maanden terug)
- stepmode='todate' zoomt naar start op 1 mei (start van de maand na 20 april)

Voorbeeld: neerslag in Sydney

Knoppen zijn een lijst van dictionaries

date_buttons = [
{'count': 6, 'step': "month", 'stepmode': "todate", 'label': "6MTD"},

{'count': 14, 'step': "day", 'stepmode': "todate", 'label': "2WTD"}
]

Tijdknoppen toevoegen

fig = px.line(data_frame=rain, x='Date', 
        y='Rainfall', 
        title="Rainfall (mm) in Sydney")


fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(
    rangeselector=dict(buttons=date_buttons)
    )))

fig.show()

lijngrafiek met knoppen

Onze tijdknoppen gebruiken

Klik op de knop 2WTD:

Regen laatste 2 weken

Klik op de knop 6MTD:

Regen laatste 6 maanden

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python