Welkom bij Voorspellen met R

Voorspellen in R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Wat je leert

  • Tijdreeksen verkennen en visualiseren

  • Eenvoudige benchmarkmethoden voor voorspellen

  • Exponentiële smoothing en ARIMA-modellen

  • Geavanceerde voorspelmethoden

  • Nauwkeurigheid van voorspellingen meten

  • De beste methode kiezen

Voorspellen in R

Cursusboek

Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2017)

Forecasting: principles and practice, 2nd edition

  • Gratis en online op OTexts.org/fpp2/

  • Datasets in het bijbehorende R-pakket fpp2

  • R-code voor alle voorbeelden

Omslag van het boek

Voorspellen in R

Tijdreeksgegevens

  • Reeks gegevens geobserveerd in de tijd

  • Bijv.: dagelijkse IBM-aandelenkoersen, maandelijkse neerslag in Londen,...

Uit eten: tijdreeksvoorbeeld

Voorspellen is inschatten hoe de reeks in de toekomst doorgaat.

Voorspellen in R
Voorspellingen van maandelijkse Australische uitgaven aan uit eten gaan

3 jaar voorspellingen

  • Welke methoden houden rekening met trend, seizoenspatroon en andere kenmerken?

  • Hoe meet je de nauwkeurigheid van je voorspellingen?

  • Hoe kies je een goed voorspelmodel?

Voorspellen in R

Laten we oefenen!

Voorspellen in R

Preparing Video For Download...