Choroplethen met folium

Geospatiale data visualiseren in Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

folium.Map-choropleth

# Construct a map object for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Create a choropleth using the folium Choropleth class
folium.Choropleth(...)

Argumenten van de folium-choropleth

geo_data - brondata voor de polygonen (geojson-bestand of GeoDataFrame)
name - naam van de geometriekolom (of geojson-property) voor de polygonen
data - de bron-DataFrame of -Series voor de genormaliseerde data
columns - lijst met kolommen: één die overeenkomt met de polygonen en één met de te plotten waarde

Aanvullende argumenten van de folium-choropleth

key_on - een GeoJSON-variabele om de data aan te koppelen (begint altijd met feature)
fill_color - vulkleur van polygonen (standaard blauw)
fill_opacity - bereik tussen 0 (transparant) en 1 (dekkend)
line_color - kleur van polygongrenzen (standaard zwart)
line_opacity - bereik tussen 0 (transparant) en 1 (dekkend)
legend_name - titel voor de legenda

# Center point and map for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Define a choropleth layer for the map
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Schools per km squared by School District'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

Folium-choropleth van schooldichtheid

foliumkaart van schooldichtheid met choropleth-laag

Laten we oefenen!

Geospatiale data visualiseren in Python