Afronding

Tijdreeksanalyse in SQL Server

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

Werken met datums

• Combineer DATEADD() en DATEDIFF() om data en tijden af te ronden.
• Formatteer met CAST() en CONVERT() als performance telt. FORMAT() is handig maar traag.
• Kalendertabellen zijn zeer waardevol.

Datums opbouwen

• CAST(), CONVERT() en PARSE() kunnen strings omzetten naar datums.
• Gebruik TRY_CAST(), TRY_CONVERT() en TRY_PARSE() voor veilige datumconversies.
• SWITCHOFFSET() en TODATETIMEOFFSET() zijn nuttig voor werken met offsets.

Tijdgebaseerde aggregaties

• Aggregatiefuncties zijn o.a. COUNT(), MIN(), MAX() en SUM().
• Statistische aggregatiefuncties zijn AVG(), STDEV(), VAR(), STDEVP() en VARP().
• ROLLUP, CUBE en GROUPING SETS verfijnen je aggregaties.

Veelvoorkomende (en minder vaak voorkomende) tijdreeksproblemen

• Windows werken op rangschikkingsfuncties (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE()) en aggregatiefuncties (incl. statistische).
• Lopende totalen gebruiken SUM() over een window.
• Voortschrijdende gemiddelden gebruiken AVG() over een window.
• Met LAG() en LEAD() kijk je achteruit en vooruit in de tijd.
• Pivot en transformeer datumgegevens om gelijktijdigheid te berekenen.

Bedankt!

Tijdreeksanalyse in SQL Server