Categorische grafiektypen

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Categorische gegevens

• Gegevens met een beperkt en vast aantal waarden
• Meestal gecombineerd met numerieke gegevens
• Voorbeelden:
  • Geografie (land, staat, regio)
  • Geslacht
  • Etniciteit
  • Bloedgroep
  • Oogkleur

Grafiektypen - toon elke waarneming

Grafiektypen - abstracte weergaven

Grafiektypen - statistische schattingen

Grafieken per waarneming - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Grafieken per waarneming - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Abstracte weergaven - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Abstracte weergave - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Abstracte weergave - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Statistische schattingen - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Statistische schattingen - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Statistische schattingen - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Laten we oefenen!

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn