Kleuren in Seaborn

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Een kleur voor een plot instellen

Seaborn ondersteunt kleuren toewijzen aan plots met matplotlib-kleurcodes

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Groene displot

Paletten

Seaborn gebruikt de functie set_palette() om een palet te kiezen

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Paletvergelijking

Paletten weergeven

Met sns.palplot() toon je een palet
sns.color_palette() geeft het huidige palet terug

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Paletkleuren

Aangepaste paletten definiëren

Cirkulaire kleuren = als de gegevens niet geordend zijn

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paired-palet

Sequentiële kleuren = als de gegevens een consistente schaal van hoog naar laag hebben

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Blues-palet

Divergerende kleuren = als zowel lage als hoge waarden interessant zijn

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

BrBg-palet

Laten we oefenen!

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn