Seaborn-stijlen gebruiken

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Stijlen instellen

  • Seaborn heeft standaardinstellingen via sns.set()
  • Deze stijlen kunnen ook matplotlib- en pandas-plots overschrijven
sns.set()
df['Tuition'].plot.hist()

Vergelijking histogram

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Thema-voorbeelden met sns.set_style()

for style in ['white','dark','whitegrid','darkgrid','ticks']:
    sns.set_style(style)
    sns.displot(df['Tuition'])
    plt.show()

Collegegeld-plot

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Assen verwijderen met despine()

  • Soms worden plots beter door elementen weg te laten
  • Seaborn heeft een shortcut om de randen (spines) van een plot te verwijderen
sns.set_style('white')
sns.displot(df['Tuition'])
sns.despine(left=True)

Voorbeeld zonder randen

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Laten we oefenen!

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Preparing Video For Download...