De distributieplot gebruiken

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Een histogram maken

  • De functie displot heeft meerdere optionele argumenten
  • Je kunt een KDE-plot over het histogram leggen en het aantal bins instellen
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)

Voorbeeld van Seaborn-histogram

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Alternatieve verdelingen

  • Een rug-plot is een alternatieve weergave van de verdeling met kleine streepjes langs de x-as
  • Een kde-curve en rug-plot kun je combineren
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)

Voorbeeld van Seaborn-histogram

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Meer plottypen

  • De functie displot gebruikt meerdere functies, zoals kdeplot, rugplot en ecdfplot
  • De ecdfplot toont de cumulatieve verdeling van de data
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')

Voorbeeld van Seaborn-histogram

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Laten we oefenen!

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Preparing Video For Download...