Hyperparametertuning

Een Kaggle-competitie winnen met Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Iteraties

Model Validatie-RMSE Public LB-RMSE Public LB-positie
Eenvoudig gemiddelde 9.986 9.409 1449 / 1500
Groepsgemiddelde 9.978 9.407 1411 / 1500
Gradient Boosting 5.996 4.595 1109 / 1500
Uurfeature toevoegen 5.553 4.352 1068 / 1500
Afstandfeature toevoegen 5.268 4.103 1006 / 1500
... ... ... ...
Een Kaggle-competitie winnen met Python

Iteraties

Model Validatie-RMSE Public LB-RMSE Public LB-positie
Eenvoudig gemiddelde 9.986 9.409 1449 / 1500
Groepsgemiddelde 9.978
Gradient Boosting 5.996 4.595 1109 / 1500
Uurfeature toevoegen 5.553
Afstandfeature toevoegen 5.268 4.103 1006 / 1500
... ... ... ...
Een Kaggle-competitie winnen met Python

Hyperparameteroptimalisatie

 

Competitietype Feature engineering Hyperparameteroptimalisatie
Klassieke machine learning +++ +
Deep learning - +++
Een Kaggle-competitie winnen met Python

Ridge-regressie

 

Kleinste-kwadraten lineaire regressie

$$Loss = \sum_{i=1}^{N}{(y_i - \hat{y}_i)^2} \to \min$$

Een Kaggle-competitie winnen met Python

Ridge-regressie

 

Kleinste-kwadraten lineaire regressie

$$Loss = \sum_{i=1}^{N}{(y_i - \hat{y}_i)^2} \to \min$$

Ridge-regressie

$$Loss = \sum_{i=1}^{N}{(y_i - \hat{y}_i)^2 + \alpha\sum_{j=1}^{K}{{w_j}^2}} \to \min$$

Een Kaggle-competitie winnen met Python

Strategieën voor hyperparameteroptimalisatie

 

  • Grid search. Kies een vooraf gedefinieerd raster met hyperparametervaarden
  • Random search. Kies de zoekruimte voor hyperparametervaarden
  • Bayesiaanse optimalisatie. Kies de zoekruimte voor hyperparametervaarden

schema grid search

schema random search

Een Kaggle-competitie winnen met Python

Grid search

# Possible alpha values
alpha_grid = [0.01, 0.1, 1, 10]

from sklearn.linear_model import Ridge
results = {}
# For each value in the grid
for candidate_alpha in alpha_grid:

    # Create a model with a specific alpha value
    ridge_regression = Ridge(alpha=candidate_alpha)

    # Find the validation score for this model

    # Save the results for each alpha value
    results[candidate_alpha] = validation_score
Een Kaggle-competitie winnen met Python

Laten we oefenen!

Een Kaggle-competitie winnen met Python

Preparing Video For Download...