Matrix-vectorvergelijkingen - wat theorie

Lineaire algebra voor data science in R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Een matrix-vectorvergelijking zonder oplossing

  • Inconsistent
Lineaire algebra voor data science in R

Een matrix-vectorvergelijking met oneindig veel oplossingen

  • Consistent (maar oneindig veel oplossingen)
Lineaire algebra voor data science in R

Een matrix-vectorvergelijking met een unieke oplossing

  • Consistent (unieke oplossing)
Lineaire algebra voor data science in R

Eigenschappen van oplossingen voor matrix-vectorvergelijkingen - precies één oplossing

Lineaire algebra voor data science in R

Eigenschappen van oplossingen voor matrix-vectorvergelijkingen - geen oplossingen

Lineaire algebra voor data science in R

Eigenschappen van oplossingen voor matrix-vectorvergelijkingen - oneindig veel oplossingen

Lineaire algebra voor data science in R

Voorwaarden voor een unieke oplossing van $A\vec{x} = \vec{b}$

Als $A$ een vierkante $n\times n$-matrix is, dan zijn de volgende voorwaarden gelijkwaardig en leveren ze een unieke oplossing voor $$A\vec{x} = \vec{b}:$$

  • Matrix $A$ heeft een inverse (is invertibel)
  • De determinant van $A$ is niet nul
  • De rijen en kolommen van $A$ vormen een basis voor alle vectoren met $n$ elementen
Lineaire algebra voor data science in R

Voorwaarden voor een unieke oplossing van $A\vec{x} = \vec{b}$

print(A)
  • De inverse van $A$ berekenen (als die bestaat)

    solve(A)
    
  • De determinant van $A$ berekenen

    det(A)
    
     [,1] [,2]
[1,]    1   -2
[2,]    0    4
     [,1] [,2]
[1,]    1 0.50
[2,]    0 0.25
4
Lineaire algebra voor data science in R

Laten we oefenen!

Lineaire algebra voor data science in R

Preparing Video For Download...