Item-based of user-based

Aanbevelingssystemen bouwen in Python

Rob O'Callaghan

Director of Data

Item-based filtering

Aanbevelingssystemen bouwen in Python

User-based filtering

Aanbevelingssystemen bouwen in Python

Waarom item-based filtering?

Voordelen:

  • Item-based aanbevelingen zijn stabieler in de tijd

  • Item-based aanbevelingen zijn makkelijker uit te leggen

  • Item-based aanbevelingen kun je vooraf berekenen

Nadelen:

  • Item-based aanbevelingen leveren vaak erg voor de hand liggende suggesties op
Aanbevelingssystemen bouwen in Python

Waarom user-based filtering?

Voordelen:

  • User-based aanbevelingen geven vaak interessantere suggesties

Nadelen:

  • Wordt meestal verslagen door item-based aanbevelingen op standaardmetrics
Aanbevelingssystemen bouwen in Python

Laten we oefenen!

Aanbevelingssystemen bouwen in Python

Preparing Video For Download...