XMLA-eindpunten

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Wat is een XMLA-eindpunt?

Fabric gekoppeld aan meerdere tools

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Use cases voor XMLA-eindpunten

  1. Bulkupdates: zoals het kolomtype aanpassen voor 20 semantische modellen
  2. Geautomatiseerde verversingen: bijv. een Power BI-model verversen bij een specifieke gebeurtenis
  3. Geavanceerde analyse en monitoring: zoals verversingsproblemen monitoren in de hele tenant
  4. Gesimuleerde activiteit: bv. stresstesten van een Fabric-capaciteit bij licentie-evaluatie
  5. Koppeling met tools van derden: van SQL Server Management Studio (SSMS) tot Python-scripts
Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Voorbeeld van een XMLA-verbinding

Endpoint-URL in Fabric

SSMS maakt verbinding met het eindpunt

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-en/power-bi/enterprise/service-premium-connect-tools
Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Voorbeeld van een XMLA-verbinding

Python Power BI-gegevens lezen in Python

Excel Power BI-rapport openen in Excel

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-analyze-in-excel
Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Best practices

  • Least privilege-principe: schakel het eindpunt alleen in als het nodig is
  • Implementeer goede beveiligingsmaatregelen om toegang te beperken
  • Monitor gebruik op performance-impact; het kan de Fabric-capaciteit vertragen

Schildpictogram

1 Credits: rawpixel.com op Freepik
Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Laten we oefenen!

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...