Implementatiefases in Fabric

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Introductie tot implementatiefases

Voorbeeld van directe deployment in productie

Voorbeeld van goede implementatiefase in productie

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Implementatiefases in Fabric

Scherm Implementatiefases in Fabric

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Ontwikkelfase

  • Vrij experimenteren
  • Snel itereren
  • Geen impact op productie

Tools

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Testfase

Laboratoriumtest

  • Validatiefase met productiedata
  • Bugdetectie en performancecheck
  • User Acceptance Testing (UAT)
Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Productiefase

  • Toegang voor alle gebruikers
  • Stabiele release
  • Strikte beveiligingscontroles

Theaterpodium

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Waarom zijn implementatiefases belangrijk?

  • Voorkomt dat bugs alle gebruikers tegelijk raken
  • Verkleint bedrijfsrisico door vooraf te testen
  • Maakt issues vroeg vinden en fixen makkelijker
  • Teams werken veilig zonder live systemen te breken
  • Biedt gecontroleerde omgeving voor nieuwe features
Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Laten we oefenen!

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...