Voorspellen met seizoens-ARIMA

ARIMA-modellen in R

David Stoffer

Professor of Statistics at the University of Pittsburgh

ARIMA-processen voorspellen

Als het model gekozen is, is voorspellen simpel: het model beschrijft de dynamiek van de tijdreeks in de tijd
Zet die dynamiek gewoon door naar de toekomst
In het astsa-pakket gebruik je sarima.for() voor voorspellen

SARIMA$(0,1,1) \times (0,1,1)_{12}$-model als passend

sarima.for(log(AirPassengers), n.ahead = 24, 
           0, 1, 1, 0, 1, 1, 12)

ch4_3.007.png

ARIMA-modellen in R