ARIMA-modellen in R
David Stoffer
Professor of Statistics at the University of Pittsburgh
Het model beschrijft hoe de tijdreeks zich in de tijd gedraagt
Voorspellen zet de modeldynamiek simpelweg door naar de toekomst
Gebruik sarima.for() om te voorspellen in het astsa-pakket
oil <- window(astsa::oil, end = 2006) oilf <- window(astsa::oil, end = 2007) sarima.for(oil, n.ahead = 52, 1, 1, 1)lines(oilf)

ARIMA-modellen in R