ANOVA, enkelvoudige en meervoudige factorexperimenten

Experimenteel ontwerp in R

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

  • Wordt gebruikt om 3+ groepen te vergelijken
  • Een omnibus-toets:
    • je weet niet welke groepsgemiddelden verschillen zonder extra post-hoc-toetsen
  • Twee manieren om dit in R te doen:
#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)
Experimenteel ontwerp in R

Enkele factorexperimenten

model_1 <- lm(y ~ x)
  • y = uitkomstvariabele
    • Trekkracht van verschillende katoenen stoffen
  • x = verklarende factorvariabele
    • Percentage katoen in de stof
Experimenteel ontwerp in R

Meervoudige factorexperimenten

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)
  • y = uitkomst
    • Lengte ToothGrowth
  • x, r, s, t = mogelijke verklarende factorvariabelen
    • Hoeveelheid vitamine C & toedieningsmethode
Experimenteel ontwerp in R

Introductie tot Lending Club-gegevens

  • Lending Club is een Amerikaanse peer-to-peer kredietverstrekker.
    • Gegevens zijn openbaar op Kaggle
  • Bevat alle leningen uitgegeven van 2007–2015
  • Groot!
    • 890k observaties en 75 variabelen
Experimenteel ontwerp in R

Laten we oefenen!

Experimenteel ontwerp in R

Preparing Video For Download...