Hypothesetoetsing

Experimenteel ontwerp in R

Joanne Xiong

Data Scientist

Hypothesetoetsing uitgelegd:

Nulhypothese:
- er is geen verandering
- geen verschil tussen groepen
- het gemiddelde, de mediaan of observatie = een getal
Alternatieve hypothese:
- er is een verandering
- verschil tussen groepen
- gemiddelde, mediaan of observatie is >, < of != aan een getal

Power en steekproefgrootte

Power: kans dat de test de nulhypothese correct verwerpt wanneer de alternatieve hypothese waar is.
Effectgrootte: gestandaardiseerde maat voor het verschil dat je wilt detecteren.
Steekproefgrootte: hoeveel eenheden je moet meten om het gewenste verschil met de gewenste power te detecteren.

Power- en steekproefberekeningen

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

Laten we oefenen!

Experimenteel ontwerp in R