Introductie tot experimenteel ontwerp

Experimenteel ontwerp in R

Joanne Xiong

Data Scientist

Intro tot experimenteel ontwerp

  • Begint met een vraag (hypothese)
  • Gegevens verzamelen & analyseren

alt-tekst

Experimenteel ontwerp in R

Stappen van een experiment

  • Planning
    • afhankelijke variabele = uitkomst
    • onafhankelijke variabele(n) = verklarende variabelen
  • Ontwerp
  • Analyse
Experimenteel ontwerp in R

Kernonderdelen van een experiment

  • Randomisatie
  • Replicatie
  • Blokkeren
Experimenteel ontwerp in R

Randomisatie

  • Verdeelt variatie in uitkomst door externe factoren gelijkmatig over behandelgroepen
  • Voorbeeld:
    • dubbelblinde medische proeven
    • noch patiënt noch arts weet welke groep is toegewezen
    • groepsindeling gebeurt willekeurig door een derde partij
Experimenteel ontwerp in R

Herhaling: t-toetsen

  • t-toetsen helpen onderzoeksvragen beantwoorden
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
Experimenteel ontwerp in R

Laten we oefenen!

Experimenteel ontwerp in R

Preparing Video For Download...