Visualisaties maken met Seaborn

Introductie tot Python in Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Plots met het Seaborn-pakket

Een lijndiagram met vluchtgegevens per jaar, gekleurd per maand.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Een pairplot met vier kolommen en vier rijen.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Een jointplot met snavellengte vs. snaveldiepte.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Een histogram van lengtes van mensen. Het volgt een normale verdeling.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Histogram scheef naar rechts met de meeste observaties links.

Histogram scheef naar links met de meeste observaties rechts.

Histogram van een bimodale verdeling

Willekeurige puntenwolk zonder relatie.

Een spreidingsdiagram met een positieve relatie: naar rechts en omhoog.

Een spreidingsdiagram met een negatieve relatie: naar rechts en omlaag.

Een jointplot met een spreidingsdiagram in het midden en twee histogrammen boven en rechts.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Een pairplot met vier kolommen en vier rijen.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Stappen voor datatransformatie
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Introductie tot Python in Power BI