Voorspellen in Power BI: DAX

Tijdreeksanalyse in Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Context en belang

Ingebouwde functies zijn een goed begin, maar beperkt.

Fijnregelen en optimaliseren kan nauwelijks en alleen met basisparameters.

Andere opties

  • Programmeertalen (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Power BI-voorspelopties

Tijdreeksanalyse in Power BI

DAX-forecasting: basisprincipes

Met DAX kunnen we het gedrag van een dataset over een periode benaderen.

  1. Bepaal het laatste datapunt.
  2. Bereken de trend (meetkundig gemiddelde).
  3. Projecteer vooruit.

Een meetkundig gemiddelde geeft een gemiddelde voor exponentieel veranderende data.

Voorspellen met meetkundig gemiddelde

Tijdreeksanalyse in Power BI

CAGR

Samengestelde jaarlijkse groeivoet (CAGR)

CAGR-formule

Hoewel deze formule voor jaarlijkse groei is, kun je dezelfde logica toepassen op andere intervallen (bijv. maandelijkse groei)

Tijdreeksanalyse in Power BI

CAGR gebruiken voor forecasting

Toekomstige waarden voorspellen

Berekening toekomstige waarde

LV = Last Value

n = aantal perioden in de toekomst

Test deze formule op je data met hindcasting!

Tijdreeksanalyse in Power BI

Laten we oefenen!

Tijdreeksanalyse in Power BI

Preparing Video For Download...