Alles over joins

Queryprestaties verbeteren in PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

Cursusoverzicht

Query-structuur, incl. joins, subquery's en tijdelijke tabellen
Beperken en aggregeren van data
Opslageigenschappen en optimalisatietools
Queryplanning en -uitvoering

Queryplanner

Query

SQL-instructies

Een restaurantober

Query(plan)

Werkelijke stappen

Meerdere koks rond een grote kookpot

Queryplanner

Ober serveert eten

Ober brengt drankjes

Wat zijn joins?

Combineer meerdere tabellen

Wat zijn joins?

Combineer meerdere tabellen

Waarom joins?

Opzoeken met tabellen
Data combineren

Hoe?

Inner en outer

Sales ID	Order Dt	Amt	Cust No
01	2019-02-02	145.30	911

ID	Name	Customer Since
911	Jim Smith	2019-01-01

Sales ID	Order Dt	Amt	Name
01	2019-02-02	145.30	Jim Smith

Inner joins

Een athletentabel met vier records voor atleet en land. Jack - AUT. Aditya - IND. Mikhail - RUS. Javier - MEX. Een landentabel met vier records voor land, naam, bevolking in miljoenen. AUT - Oostenrijk - 9. IND - India - 1.339. RUS - Rusland - 145. BRA - Brazilië - 209

SELECT *
FROM athletes a
INNER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Atleet	Land	Land1	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	RUS	Rusland	145

Inner joins

Een athletentabel met vier records voor atleet en land. Jack - AUT. Aditya - IND. Mikhail - RUS. Javier - MEX. Het laatste record is vet. Een landentabel met vier records voor land, naam, bevolking in miljoenen. AUT - Oostenrijk - 9. IND - India - 1.339. RUS - Rusland - 145. BRA - Brazilië - 209. Het laatste record is vet.

SELECT *
FROM athletes a
INNER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Atleet	Land	Land1	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	RUS	Rusland	145

USING inner joins

SELECT *
FROM athletes
INNER JOIN countries
USING (country)

Atleet	Land	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	Rusland	145

USING inner joins

SELECT *
FROM athletes
INNER JOIN countries
USING (country)

Atleet	Land	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	Rusland	145

Left outer join

SELECT *
FROM athletes a
LEFT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Atleet	Land	Land1	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	RUS	Rusland	145
Javier	MEX

Left outer join

SELECT *
FROM athletes a
LEFT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Atleet	Land	Land1	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	RUS	Rusland	145
Javier	MEX

Right outer join

SELECT *
FROM athletes a
RIGHT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Atleet	Land	Land1	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	RUS	Rusland	145
		BRA	Brazilië	209

Right outer join

SELECT *
FROM athletes a
RIGHT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Atleet	Land	Land1	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	RUS	Rusland	145
		BRA	Brazilië	209

Full outer join

SELECT *
FROM athletes a
FULL OUTER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Query (uitvoerings)plan

Meerdere koks rond een grote kookpot

Beperkt de queryplanner

Atleet Nm	Land	Land1	Naam	Bev (mln)
Jack	AUT	AUT	Oostenrijk	9
Aditya	IND	IND	India	1.339
Mikhail	RUS	RUS	Rusland	145
Javier	MEX
		BRA	Brazilië	209

Laten we oefenen!

Queryprestaties verbeteren in PostgreSQL