Gefeliciteerd!

Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Data-engineering in Fabric

Diagram met onderdelen van een end-to-end data-analyticsoplossing: databronnen, ingestie, voorbereiden en transformeren, opslaan, bevragen en visualiseren en analyseren

Data-engineering in Fabric

Diagram met onderdelen van een end-to-end data-analyticsoplossing in Fabric, met nadruk op Data Pipelines, Spark Notebooks en Dataflows-items

Data Factory-pipelines: data-ingestie
Data Factory-dataflows: low-code datatransformatie en -verkenning
Notebooks: codegebaseerde datatransformatie en -verkenning

Data-engineering in Fabric

Diagram met onderdelen van een end-to-end data-analyticsoplossing in Fabric, met nadruk op Lakehouse- en Warehouse-items

Lakehouses voor opslag van bestanden en tabellen
Warehouses voor opslag van SQL-tabellen

Ster-schema implementeren

Feiten- en dimensietabellen ontwerpen en implementeren

Ster-schema implementeren

Normaliseren en denormaliseren
Ster- vs. sneeuwvlokschema
Slowly Changing Dimensions (SCD)
Speciale dimensies: datum/tijd en multivalued-dimensies

Data transformeren, verkennen en analyseren

Pictogrammen van drie tools: SQL, Spark en Dataflows

Gegevens opschonen en filteren
Datatypen omzetten
Gegevens aggregeren
Gegevens samenvoegen

Data transformeren, verkennen en analyseren

Data profileren
Data bevragen via de SQL- of XMLA-endpoint

Prestaties optimaliseren

Prestaties monitoren
Prestatieverbeteringen in Fabric-items, incl. SQL-code, notebooks en dataflows
Fabric-infra opschalen (up en out)
Delta Lake-tabellen optimaliseren

Wat nu?

Badge voor de Microsoft-certificering Fabric Analytics Engineer Associate

Gefeliciteerd!

Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric