Prestatieproblemen identificeren
Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric
Luis Silva
Solution Architect - Data & AI
Fabric-capaciteiten
Fabric-capaciteiten
Fabric-SKU's
Fabric-SKU's heten F2 t/m F2048.
Hoe hoger het nummer, hoe meer rekenkracht.
Ter referentie te vergelijken met Power BI v-cores.
Uitdagingen bij resource-sizing
Te krap ingeschatte resources
Uitputting van compute leidt tot slechte prestaties
Uitdagingen bij resource-sizing
Te ruim ingeschatte resources
Ongebruikte compute verhoogt de kosten
Automatisch resourcemanagement
Bursting
Automatisch resourcemanagement
Bursting
Smoothing
Automatisch resourcemanagement
Bursting
Smoothing
Throttling
Capaciteitsgebruik monitoren
Fabric Capacity Metrics-app
Compute-gebruik in de tijd (CU%)
Verwerkingstijd
Aantal bewerkingen/uur
Aantal gebruikers/uur
Capaciteitsgebruik monitoren
Compute-gebruik in de tijd (CU%)
Verwerkingstijd
Aantal bewerkingen/uur
Aantal gebruikers/uur
Throttling
Monitoring-hub
Gedetailleerder dan de Capacity Metrics-app
Capacity Metrics-app:
Focus op geaggregeerd verbruik over tijd
Monitoring-hub:
Focus op looptijd van losse activiteiten
Monitoring capacity usage
Compute usage over time (CU%)
Processing time
Number of operations/hour
Number of users/hour
Throttling
Metrics per item
Storage
Monitoring hub
More detailed view than Capacity Metrics app
Capacity Metrics app:
Focus on aggregated resource consumption over time
Monitoring hub:
Focus on execution time of individual activities
Monitoring-hub
Laten we oefenen!
Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric
Preparing Video For Download...