Een introductie tot herhaalde metingen

Hiërarchische en Mixed-Effects-modellen in R

Richard Erickson

Data Scientist

Herhaalde metingen

• Volg dezelfde eenheid door de tijd
• bijv. een cohort studenten, individuen
• Krachtiger doordat variatie op individuniveau zichtbaar is

Gepaarde t-toets

• Speciaal geval van een t-toets
• Voorbeeld: verschil in toetsscores voor en na interventie
• Fijne conceptuele introductie tot herhaalde metingen

Gepaarde t-toets in R

t.test(x1, x2, paired = TRUE)

Herhaalde metingen ANOVA

• Conceptuele uitbreiding van de gepaarde t-toets
• Test of gemiddelden constant blijven door de tijd
• Voorbeeld: verandering in toetsscores met >2 toetsen

Herhaalde metingen in R

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))

Uitbreiding naar lmer en glmer

• Herhaalde metingen zijn een speciaal type mixed-effects
• Kan ook toegepast worden op glmer
• Krachtige extra toepassing van het hulpmiddel
• Vrijheidsgraden zijn een open onderzoeksthema

Laten we oefenen!

Hiërarchische en Mixed-Effects-modellen in R