Spoedcursus over GLM's

Hiërarchische en Mixed-Effects-modellen in R

Richard Erickson

Data Scientist

Aanname van normaliteit

Residuen zijn "normaal"
Transformatie
"The arcsine is asinine:..."
Alternatieve verdelingen

R-syntaxis voor GLM

glm(y ~ x, family = "gaussian")

?family

Voorbeeldplot van Poissonverdeling met lambda gelijk aan 3 regressie

Voorbeeld met Poisson-regressie

glm(y ~ x, family = "poisson")

Voorbeeldplot van een logistische regressie.

Voorbeeld met logistische regressie

# binair: y = 0 of 1
glm(y ~ x, family = "binomial")

# Wilkinson-Rogers: cbind(success, failure)
glm(cbind(success, failure) ~ x, family = "binomial")

# Gewogen formaat: y = 0.3, weights = 10
glm(y ~ x, weights = weights, family = "binomial")

Laten we oefenen!

Hiërarchische en Mixed-Effects-modellen in R