Introductie tot tmap

Georuimtelijke data visualiseren in R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

tmap toont ruimtelijke data

Vergelijkbare filosofie als ggplot2:
- Een plot bouw je in lagen op
- ggplot2 verwacht dataframes; tmap verwacht ruimtelijke objecten
- Lagen bestaan uit een weergavetype en mapping van visuele eigenschappen naar variabelen

library(tmap)
data(Europe)


tm_shape(Europe) +

  tm_borders()

library(tmap)
data(Europe)


tm_shape(Europe) +

  tm_borders() +
  tm_fill(col = "part")

library(tmap)
data(Europe)


tm_shape(Europe) +

  tm_borders() +
  tm_fill(col = "part") +
  tm_compass() +
  tmap_style("cobalt")

Geen scale_-equivalenten; schaalinstellingen per relevante laag
tm_shape() stelt standaarddata in voor volgende lagen; je kunt er meerdere per plot hebben
Geen x- en y-esthetiek nodig; die zitten in ruimtelijke objecten
Geen speciale evaluatie; bij variabelen moet je quoten

Georuimtelijke data visualiseren in R