Gegevens toevoegen aan ruimtelijke objecten

Georuimtelijke data visualiseren in R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Inkomensdata uit ACS

str(nyc_income)
'data.frame':    288 obs. of  6 variables:
 $ name    : chr  "Census Tract 1, New York County, New York" 
 "Census Tract 2.01, New York County, New York" 
 "Census Tract 2.02, New York County, New York" 
 "Census Tract 5, New York County, New York" ...
 $ state   : int  36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 ...
 $ county  : int  61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 ...
 $ tract   : chr  "000100" "000201" "000202" "000500" ...
 $ estimate: num  NA 23036 29418 NA 18944 ...
 $ se      : num  NA 3083 1877 NA 1442 ...
Georuimtelijke data visualiseren in R

Tract-polygondata

str(nyc_tracts, max.level = 2)
Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
  ..@ data       :'data.frame':    288 obs. of  9 variables:
  ..@ polygons   :List of 288
  .. .. [list output truncated]
  ..@ plotOrder  : int [1:288] 175 225 97 209 249 232 208 247 244 207 ...
  ..@ bbox       : num [1:2, 1:2] -74 40.7 -73.9 40.9
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..@ proj4string:Formal class 'CRS' [package "sp"] with 1 slot
Georuimtelijke data visualiseren in R

Tract-polygondata

str(nyc_tracts@data)
'data.frame':    288 obs. of  9 variables:
 $ STATEFP : chr  "36" "36" "36" "36" ...
 $ COUNTYFP: chr  "061" "061" "061" "061" ...
 $ TRACTCE : chr  "001401" "002201" "003200" "004000" ...
 $ AFFGEOID: chr  "1400000US36061001401" "1400000US36061002201" 
 "1400000US36061003200" "1400000US36061004000" ...
 $ GEOID   : chr  "36061001401" "36061002201" "36061003200" "36061004000" ...
 $ NAME    : chr  "14.01" "22.01" "32" "40" ...
 $ LSAD    : chr  "CT" "CT" "CT" "CT" ...
 $ ALAND   : num  93510 161667 217682 178340 124447 ...
 $ AWATER  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
  • Doel: voeg de geschatte mediane inkomen toe aan dit data frame
Georuimtelijke data visualiseren in R

Overeenkomst tussen polygonen en data

four_tracts
class       : SpatialPolygons 
features    : 4 
extent      : -73.99022, (xmin)
              -73.97875, (xmax)
              40.71413,  (ymin)
              40.73329   (ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=NAD83
              +no_defs +ellps=GRS80 
              +towgs84=0,0,0 
sapply(four_tracts@polygons,
       function(x) x@ID)
"156" "157" "158" "159"
four_data
    TRACTCE
159  004000
158  003200
157  002201
156  001401
Georuimtelijke data visualiseren in R

Overeenkomst tussen polygonen en data

SpatialPolygonsDataFrame(Sr, data, match.ID = TRUE)

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data)
class       : SpatialPolygonsDataFrame 
features    : 4 
extent      : -73.99022, -73.97875, 40.71413, 40.73329  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0 
variables   : 1
names       : TRACTCE 
min values  :  001401 
max values  :  004000
Georuimtelijke data visualiseren in R

Overeenkomst tussen polygonen en data

SpatialPolygonsDataFrame(Sr, data, match.ID = TRUE)

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data)@data
    TRACTCE
156  001401
157  002201
158  003200
159  004000
Georuimtelijke data visualiseren in R

Overeenkomst tussen polygonen en data

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data, match.ID = FALSE)@data
    TRACTCE
159  004000
158  003200
157  002201
156  001401

Overeenkomst is nu weg!

Georuimtelijke data visualiseren in R

Nieuwe data toevoegen

  • Na creatie zijn er geen checks dat data bij de juiste polygonen blijven
  • Maak het object opnieuw en koppel polygonen zorgvuldig aan de juiste rijen
  • sp::merge(), merge() voor sp-objecten
Georuimtelijke data visualiseren in R

Laten we oefenen!

Georuimtelijke data visualiseren in R

Preparing Video For Download...