Kleurschalen

Georuimtelijke data visualiseren in R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Een perceptuele kleurruimte: HCL

  • Trichromatisch - we nemen kleur driedimensionaal waar

hcl1.png

1 Beeldcredits: Hadley Wickham
Georuimtelijke data visualiseren in R

Een perceptuele kleurruimte: HCL

  • Trichromatisch - we nemen kleur driedimensionaal waar

hcl2.png

1 Beeldcredits: Hadley Wickham
Georuimtelijke data visualiseren in R

Een perceptuele kleurruimte: HCL

  • Trichromatisch - we nemen kleur driedimensionaal waar

hcl3.png

1 Beeldcredits: Hadley Wickham
Georuimtelijke data visualiseren in R

Een perceptuele kleurruimte: HCL

  • Trichromatisch - we nemen kleur driedimensionaal waar

hcl4.png

1 Beeldcredits: Hadley Wickham
Georuimtelijke data visualiseren in R

Een perceptuele kleurruimte: HCL

  • Trichromatisch - we nemen kleur driedimensionaal waar

hcl5.png

1 Beeldcredits: Hadley Wickham
Georuimtelijke data visualiseren in R

Typen schalen

  • Sequentieel - geordend
    • Stappen in chroma en/of luminantie
    • Tint kan redundante codering zijn
  • Divergerend - geordend maar in twee richtingen
    • Stappen in chroma en/of luminantie
    • Tint onderscheidt richting
  • Kwalitatief - ongeordend
    • Stappen in tint
    • Gelijke chroma en luminantie

scale1.png

scale2.png

  scale3.png

scale4.png

  scale5.png

scale6.png

Georuimtelijke data visualiseren in R

Kleurschalen genereren in R

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

brewer.pal(n = 9, "Blues")

"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"

library(viridisLite)
viridis(n = 9)

"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
Georuimtelijke data visualiseren in R

Laten we oefenen!

Georuimtelijke data visualiseren in R

Preparing Video For Download...