Introductie tot ruimtelijke data

Georuimtelijke data visualiseren in R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Wat is ruimtelijke data?

Data is gekoppeld aan locaties
Locatie beschreven door coördinaten + een coördinatenreferentiesysteem (CRS)
Veelgebruikte CRS: lengte- en breedtegraad beschrijven plekken op aarde

Huizenverkopen in Corvallis

Schermafbeelding 19-06-2020 om 15.28.29.png

Huizenverkopen in Corvallis

Schermafbeelding 19-06-2020 om 15.28.23.png

Huizenverkopen in Corvallis

Schermafbeelding 19-06-2020 om 15.28.10.png

Huizenverkopen in Corvallis

Schermafbeelding 19-06-2020 om 15.28.07.png

Huizenverkopen in Corvallis

Schermafbeelding 19-06-2020 om 15.27.57.png

Huizenverkopen in Corvallis

Schermafbeelding 19-06-2020 om 15.27.35.png

Huizenverkopen in een data frame

head(sales)

        lon      lat  price bedrooms baths     
1 -123.2803 44.57808 267500        5     2     
2 -123.2330 44.59718 255000        3     2     
3 -123.2635 44.56923 295000        3     2
4 -123.2599 44.59453   5000        0     1     
5 -123.2632 44.53606  13950        0     2     
6 -123.2847 44.59877 233000        3     2

nrow(sales)

Puntdata: locaties zijn punten, beschreven door één coördinatenpaar

Ruimtelijke data weergeven met ggplot2

library(ggplot2)


ggplot(sales, aes(lon, lat)) + 
  geom_point()

Een paar locatiehints zouden helpen

Schermafbeelding 19-06-2020 om 15.41.54.png

De ggmap-package

library(ggmap)


# Coordinates for location of interest
nyc <- c(lon = -74.0059, lat = 40.7128)


# 1. Download the relevant map
nyc_map <- get_map(location = nyc,
                   zoom = 10)


# 2. Display the map
ggmap(nyc_map)

Kaart van NYC

Laten we oefenen!

Georuimtelijke data visualiseren in R