Doorlopende kleurpaletten

Je datavisualisaties verbeteren in Python

Nick Strayer

Instructor

lijst met doorlopende datatypes links, niet-doorlopend rechts

blue_scale = sns.light_palette("steelblue")
sns.palplot(blue_scale)

wit-naar-blauw kleurpalet

red_scale = sns.dark_palette("orangered")
sns.palplot(red_scale)

zwart-naar-rood palet

links een met kleur gecodeerde heatmap en rechts een staafdiagram

Houd het simpel

indy_oct = pollution.query("year == 2015 & city == 'Indianapolis'")
blue_scale = sns.light_palette("steelblue", as_cmap = True)
sns.heatmap(indy_oct[['O3']], cmap = blue_scale)

lichtblauwe heatmap van o3-niveaus in de tijd

Houd het simpel

indy_oct = pollution.query("year == 2015 & city == 'Indianapolis'")
jet_scale = palette = sns.color_palette('jet', as_cmap = True)
sns.heatmap(indy_oct[['O3']], cmap = jet_scale)

heatmap van o3-waarden met het kleurrijke jet-palet

Houd rekening met kleurenblindheid

Vermijd overgangen tussen groen en rood
Paletten op basis van intensiteit zijn veiliger

groen naar rood is triest gezicht, lichtrood naar rood is blij gezicht

Neutrale waarden coderen

pal_light = sns.diverging_palette(250, 0)
pal_dark  = sns.diverging_palette(250, 0, center = 'dark')

blauw-naar-rood divergerend palet

heatmap van SO2-afwijkingen met blauw-naar-rood divergerend palet

plt.style.use('seaborn-white')

light_palette = sns.light_palette("orangered")
sns.scatterplot(x = 'CO', y = 'NO2', hue = 'O3', data = lb_2012, 
                palette = light_palette)

grafiek met witte achtergrond en oranje punten waarbij lage waarden lichter zijn

plt.style.use('dark_background')

dark_palette = sns.dark_palette("orangered")
sns.scatterplot(x = 'CO', y = 'NO2', hue = 'O3', data = lb_2012, 
                palette = dark_palette)

grafiek met zwarte achtergrond en oranje punten waarbij lage waarden donkerder zijn

Laten we doorgaan in de oefeningen

Je datavisualisaties verbeteren in Python