Je hebt net Bayesian data-analyse gedaan!

Basisprincipes van Bayesiaanse data-analyse in R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Priors & Posteriors

Een prior is een kansverdeling die weergeeft wat het model weet vóórdat het de data ziet.
Een posterior is een kansverdeling die weergeeft wat het model weet nadat het de data heeft gezien.

De kansverdeling van het aantal zessen bij 5 dobbelstenen

$$\text{p(x)} = {5\choose x}(\frac{1}{6})^x(1-(\frac{1}{6}))^{5-x}$$

number_of_sixes

1 1 0 0 1 0 1 2 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 2 0
0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 2 0 1 0 0 0 1 2 1 2 0 0 1 1 3 3 0 0
1 1 1 1 1 0 0 1 2 0 1 3 1 1 1 0 1 0 1 2 0 1 1 0 1 1 1 0
2 1 0 4 0 1 2 1 1 1 2 0 1 0 1 1 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1 0 1
0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 1 1 0 2 1 1 1 0 0 1 1 1
...

mean(number_of_sixes)

0.83

posterior <- prop_model(data)
print(posterior)

0.23 0.36 0.20 0.21 0.12
0.10 0.03 0.16 0.09 0.14
0.23 0.05 0.15 0.26 0.22
...

Maak de Zombie-medicatie-analyse af!

Basisprincipes van Bayesiaanse data-analyse in R