Je hebt een Bayesiaans Normaal model gefit!

Basisprincipes van Bayesiaanse data-analyse in R

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

Een Bayesiaans model ontwikkeld door John Kruschke.
Neemt aan dat de data uit een t-verdeling komt.

BEST

Een Bayesiaans model ontwikkeld door John Kruschke.
Neemt aan dat de data uit een t-verdeling komt.
Schat het gemiddelde, de standaardafwijking en de vrijheidsgradenparameter.
library(BEST)
Gebruikt Markov chain Monte Carlo (MCMC).

Laten we BEST gebruiken!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

Laten we BEST gebruiken!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

Laten we BEST gebruiken!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC fit results for BEST analysis:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

Laten we BEST gebruiken!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

Probeer BEST zelf!

Basisprincipes van Bayesiaanse data-analyse in R