Gefeliciteerd!

Modelleren met tidymodels in R

David Svancer

Data Scientist

Het tidymodels-ecosysteem

Regressiemodellering

Modellen specificeren met parsnip

 

Lineaire regressiemodellen trainen en evalueren

Classificatiemodellering

Logistische regressie met logistic_reg()

 

Classificatieprestaties evalueren met confusion matrices en ROC-curves

Feature engineering

Modellen fijn afstemmen met crossvalidatie

Modelprestaties profileren met crossvalidatie en fit_resamples()

 

• Hyperparameters afstemmen met grid search
• Model-workflows finaliseren

 

cost_complexity	tree_depth	min_n
0.001	20	35
0.001	20	15
0.001	35	35
0.001	35	15
0.2	20	35
...	...	...

Bedankt!

Modelleren met tidymodels in R