Cohortstatistieken

Klantsegmentatie in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Klantretentie: `cohort_counts`-tabel

Hoeveel klanten zaten er oorspronkelijk in elk cohort in de cohort_counts-tabel?

klantaantallen_retentie_1

Klantretentie: `cohort_counts`-tabel

Hoeveel klanten zaten er oorspronkelijk in elk cohort?
Hoeveel daarvan waren in latere maanden actief?

klantretentie_2

Retentiegraad berekenen

Sla de eerste kolom op als cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```
Deel alle waarden in de cohort_counts-tabel door cohort_sizes
```
retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)
```
Bekijk de retentietabel
```
retention.round(3) * 100
```

Retentietabel

retentietabel

Andere statistieken

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Gemiddelde hoeveelheid per cohort

gemiddelde_hoeveelheid

Laten we oefenen!

Klantsegmentatie in Python