Implementeer een end-to-end segmentatieoplossing

Klantsegmentatie in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Belangrijkste stappen van het segmentatieproject

• Verzamel data – geüpdatet met extra variabele
• Preprocess de data
• Verken de data en kies het aantal clusters
• Voer k-means-clustering uit
• Analyseer en visualiseer resultaten

Bijgewerkte RFM-data

• Zelfde RFM-waarden plus extra variabele Tenure
• Tenure – tijd sinds de eerste transactie
• Bepaalt hoe lang de klant bij het bedrijf is

Doelen voor dit project

• Onthoud de belangrijkste preprocessing-regels
• Pas data-exploratietechnieken toe
• Oefen met meerdere k-means-iteraties
• Analyseer resultaten kwantitatief en visueel

Laten we erin duiken!

Klantsegmentatie in Python