Recency-, frequentie- en monetarisering (RFM)-segmentatie

Klantsegmentatie in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Wat is RFM-segmentatie?

Gedragssegmentatie van klanten op basis van drie metrics:

Recency (R)
Frequentie (F)
Monetaire waarde (M)

RFM-waarden groeperen

RFM-waarden kun je op meerdere manieren groeperen:

Percentielen, bv. kwantielen
Pareto 80/20-scheiding
Aangepast – op basis van businesskennis

We gaan groeperen op basis van percentielen.

Korte review van percentielen

Stappen voor percentielen:

Sorteer klanten op die metriek
Verdeel in vooraf ingestelde groepen van gelijke grootte
Ken elk groep een label toe

Percentielen berekenen met Python

Data met acht CustomerID en willekeurig berekende Spend-waarden.

dummy_percentile_data

Percentielen berekenen met Python

spend_quartiles = pd.qcut(data['Spend'], q=4, labels=range(1,5))

data['Spend_Quartile'] = spend_quartiles

data.sort_values('Spend')

Labels toekennen

Hoogste score voor de beste metriek – beste is niet altijd hoogste, bv. recency
Hier is het label omgekeerd: hoe recenter de klant, hoe beter

Labels toekennen

# Create numbered labels
r_labels = list(range(4, 0, -1))

# Divide into groups based on quartiles
recency_quartiles = pd.qcut(data['Recency_Days'], q=4, labels=r_labels)

# Create new column
data['Recency_Quartile'] = recency_quartiles

# Sort recency values from lowest to highest
data.sort_values('Recency_Days')

Labels toekennen

Zoals je ziet zijn de kwartiel-labels omgekeerd, omdat recentere klanten waardevoller zijn.

recency_quartiles

Aangepaste labels

We kunnen een lijst met strings of andere waarden definiëren, afhankelijk van de usecase.

# Create string labels
r_labels = ['Active', 'Lapsed', 'Inactive', 'Churned']

# Divide into groups based on quartiles 
recency_quartiles = pd.qcut(data['Recency_Days'], q=4, labels=r_labels)

# Create new column
data['Recency_Quartile'] = recency_quartiles 

# Sort values from lowest to highest
data.sort_values('Recency_Days')

Aangepaste labels

Aangepaste labels per kwartiel

Recency_quartiles

Laten we oefenen met percentielen!

Klantsegmentatie in Python