Data storytelling

Datavisualisatie in Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Wat is data storytelling?

  • Verhalen maken van data
  • Inzichten combineren met visualisaties

Doel:

  • Maak complexe data begrijpelijk
  • Betrek en informeer je publiek

Waarom het telt:

  • Zet ruwe data om in inzichten
  • Verbetert besluitvorming

Conceptuele illustratie van data storytelling

1 Afbeeldingen: AgencyAnalytics
Datavisualisatie in Databricks

Voor: data tonen

  • Rommelig lijndiagram, lastig te interpreteren
  • Ruwe data zonder context

Na: storytelling

  • Duidelijk verhaal met kerninzichten
  • Simpel staafdiagram met de belangrijkste punten

   

1 Afbeeldingen: Storytelling with Data
Datavisualisatie in Databricks

De rol van datavisualisaties in storytelling

  • Staafdiagrammen: hoeveelheden per categorie vergelijken

Staafdiagram

  • Lijndiagrammen: trends in de tijd laten zien

Lijndiagram

1 Afbeeldingen: Corporate Finance Institute, Storytelling with data
Datavisualisatie in Databricks

 

  • Cirkeldiagrammen: verhoudingen en deel-geheelrelaties tonen

Cirkeldiagram

 

  • Spreidingsdiagrammen: relaties en correlaties tonen

Spreidingsdiagram

1 Afbeeldingen: GeeksforGeeks, Math is Fun
Datavisualisatie in Databricks

 

  • Heatmaps: patronen en intensiteit laten zien

 

Heatmap

 

  • Histogrammen: de verdeling van numerieke data tonen

 

Histogram

1 Afbeeldingen: Sage Research Methods, Stata
Datavisualisatie in Databricks
  • Vlakdiagrammen: veranderingen in de tijd met gestapelde data benadrukken

Vlakdiagram

Datavisualisatie in Databricks

Statistische verdelingen begrijpen

Waarom ze belangrijk zijn

  • Patronen in data onthullen
  • Centrale tendensen: gemiddelde, mediaan, modus
  • Spreiding: bereik, variantie, standaarddeviatie
  • Vorm: scheefheid, kurtosis

centrale tendensen

1 Afbeeldingen: Medium
Datavisualisatie in Databricks

Aanpasbare tabellen maken

Doel van aanpasbare tabellen:

  • Presentatie afstemmen op specifieke behoeften
  • Belangrijke inzichten duidelijk markeren

Kernfuncties:

  • Opmaakopties
  • Kolom- en rijaanpassingen
  • Sorteren en filteren
  • Gegevenslabels

Conceptuele illustratie van aanpasbare tabel

1 Afbeeldingen: UX Collective
Datavisualisatie in Databricks

Laten we oefenen!

Datavisualisatie in Databricks

Preparing Video For Download...